Découverte

• Une surcouche de Lucene
• Les apports à la librairie historique
• Une API CRUD simplifiée
• Vous avez dit NoSQL ?

Architecture logiciel

• Les nœuds, les indexes et les shards
• Clusterisé par nature
• Shard primaire et répliqué
• Installation et paramétrage

Au cœur de l’API

• API REST HTTP
• De nombreux SDK (Java, Python…)
• Exemples CRUD
• Illustration avec Curl
• Intégration dans une application existante

Modélisation des données

• Les enjeux du mapping
• Les types de données
• Analysé ou pas ?
• Choix de l’analyseur
• Définir son propre analyseur

Focus sur la recherche

• Recherche simple et composée
• Filtres et requêtes
• Tri et pagination des résultats
• L’agrégation
• Recherche géospatiale
• La Percolation (Percolate Query)

Gestion du scoring

• La fréquence des termes
• Fréquence des termes dans l’index
• Le nombre de documents
• Le facteur taille du champ
• Les boost

Visualisation des données avec Kibana

• Les modules à maîtriser
• Les Data Views
• Les Discover sessions (ou vues) avec Discover
• Les Visualizations (métriques & graphiques) avec Vizualize Library
• Mise en oeuvre et diffusion des Dashboards
• Mise en place de l’alerting

Ingestion des données

• Ingestion et Pipelines dans Elasticsearch
• Les Processors et la gestion des erreurs
• Utilisation et exécution des Pipelines
• Collecter les données et les logs avec Logstash
• Configuration des chaînes de traitement
• Stratégies d’exécution

Configuration et administration d’un cluster

• Les Templates d’index
• Les Alias d’index
• Configuration du cluster
• Architecture haute et très haute disponibilité
• Sauvegarde et restauration
• La sécurité
• ILM ou le cycle de vie des index