L’intelligence artificielle générative, portée par les modèles de langage (LLM), transforme en profondeur la manière de concevoir et de développer des applications. Capables de comprendre et de générer du langage naturel, ces modèles ouvrent la voie à de nouveaux usages : assistants conversationnels, automatisation de tâches complexes, analyse documentaire, ou encore intégration intelligente dans les systèmes d’information. Toutefois, leur mise en œuvre concrète soulève des défis importants pour les développeurs : gestion du contexte, fiabilité des réponses, intégration avec les systèmes existants, ou encore maîtrise des coûts et de la sécurité.

Au cours de cette formation, les participants découvriront comment exploiter efficacement les LLM en Java grâce au framework LangChain4j. Résolument orientée pratique, la session abordera les bases des modèles de langage, puis leur intégration dans des applications à travers des concepts clés tels que les AI Services, les outils (tools), la gestion de la mémoire conversationnelle et les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). Enfin, au-delà du développement de code, les stagiaires apprendront à concevoir des architectures complètes autour des LLM, intégrant des logiques d’orchestration.